학문적 헌신(AC)
대학생들이 학문적 성공에 더욱 헌신한다는 의미에서, "학업적 헌신"과 "학업적 참여"라는 용어는 서로 바꿔 사용할 수 있습니다(Galyon et al., 2012 ).
본 연구에 대한 표본의 적합성을 확보하기 위해 30개 항목으로 구성된 AC 척도에 대해 KMO 값이 0.690으로 나타났다. Kaiser( 1974 ) 에 따르면 요인분석은 KMO 값이 0.6보다 높을 때 수행될 수 있다(Orcan, 2018 ). 그러나 Field( 2009 )는 0.6 이상의 KMO 값이 허용 가능하다고 제안했습니다. 본 연구에서 발견된 KMO 값은 이전 연구에서 예측한 것보다 높다(Field, 2009 ; Orcan, 2018 ). 다양한 변수를 갖는 데이터는 BST 이후에 보고된 카이제곱 통계에서 알 수 있듯이 정규분포를 나타냈습니다. 이 연구의 결론은 또한 BST(Chi-Square = 3173.751; ρ < 0.001)의 영향을 크게 받았으며 부하가 0.40 미만인 두 항목을 제외하도록 제안했습니다(Orcan, 2018 ). 항목과 요인을 확인하기 위해 CFA를 적용했습니다(Chi-Square = 958.344; ρ < 0.001). 결과는 각 항목에 대해 허용 가능한 로딩으로 검증된 항목을 확인했습니다(Blaikie, 2003 ; Orcan, 2018 ). 27개 항목으로 구성된 AC 척도 구성 요소의 최종 버전은 5가지 요인에 따라 분포되었습니다: (헌신 수준 = 5개 항목, 만족도=6개 항목, 대안의 품질 = 3개 항목, 투자 = 5개 항목, 의미성 = 8개 항목). 모델의 전반적인 적합도를 평가하기 위해 다음과 같은 적합도 지수가 CFI = 0.917, TLI = 0.889, IFI = 0.902, GFI = 0.911, SRMR = 0.060, RMSEA = 0.062일 때 좋은 모델로 표시되었습니다(AL-Qadri et al. , 2022 , 힐앤트와이크로스, 2015 ). Cronbach의 알파는 ASE 척도 개발을 위한 5요인 모델을 기반으로 계산되었습니다. 각 요인에 대한 Cronbach 알파(α)는 헌신 수준 = 0.765, 만족도 = 0.703, 대안 품질 = 0.721, 투자 = 0.818, 의미성 = 0.823이었습니다. 복합 신뢰도(CR)는 헌신 수준 = 0.768, 만족도 = 0.709, 대안 품질 = 0.798, 투자 = 0.861, 의미성 = 0.861이었습니다. 언급된 모든 값은 이 측정에 적합하고 수용 가능한 비율입니다(Heale & Twycross, 2015 ; Watkins, 2017 ). 이러한 결과는 Tavakol 및 Dennick( 2011 )의 연구 결과 와도 일치합니다 . 반면 추출된 평균 분산(AVE)은 헌신 수준 = 0.630, 만족도 = 0.509, 대안 품질 = 0.582, 투자 = 0.694, 의미성 = 0.711이었습니다. AVE는 0.50보다 높아 수렴타당도가 좋은 것으로 나타났다(Hair et al., 2014 ).온라인카지노 커뮤니티
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연구 결과
