직원의 IT 경험 정도, 고위 경영진의 헌신, 조직 규모 등 조직 특성도 신기술 수용을 예측하는 변수로 나타났습니다. GAS는 영국과 말레이시아의 여러 회사에서 내부 감사자가 사용할 수 있는 가장 광범위하게 사용되는 CAAT입니다[ 60 ]. 연구 결과를 해석하기 위해 연구자들은 인간 태도에 대한 통합 이론을 사용하여 다양한 기술의 사용을 연구했습니다. 이 논문은 경제적으로 발전하는 공공 부문 내부 감사 부서의 맥락에서 CAAT를 고려하는 증가하는 문헌에 추가됩니다(예를 들어 [ 3 , 32 , 63 ] 참조).
이론적 틀 및 가설 개발
사용자 수용성은 모든 IT 시스템을 성공적으로 채택하는 데 중요합니다[ 34 ]. Chauhan과 Jaiswal [ 26 ] 및 Cimperman et al. [ 28 ], 기술 수용 모델(TAM)은 가장 일반적으로 사용되는 프레임워크 중 하나입니다. ?umak et al. [ 88 ] 및 Tsai et al. [ 96 ] TAM에는 몇 가지 단점이 있다고 주장했습니다. 첫째, 개인의 관점에 대한 좋은 통찰력을 제공하지 못하고, 사용 태도와 사용 의도 간의 관계를 무시합니다. 둘째, 지표를 무시하고 인지된 유용성[PU] 및 인지된 유용성[PEOU]의 외부 구성 요소만 조사합니다. Venkateshet al. [ 99 ] 8개 모델의 핵심 구성 요소와 핵심 이론을 해당 모델에 통합했습니다: IDT [ 75 ], TRA [ 34 , 84 ], TPB [ 6 ], TAM [ 34 , 98 ], TAM-TPB [ 94 ] 결합, MM [ 97 ], SCT [ 18 ] 및 MPCU [ 95 ]. 이는 새로운 기술 개발, 수용 및 사용을 예측하거나 설명하는 데 도움이 되었으며 UTAUT 모델로 알려지게 되었습니다.
Venkateshet al. [ 99 ]는 위 모델의 체계적인 조사와 비교를 기반으로 사용자 의도의 변화의 70%를 설명할 수 있는 UTAUT 모델이라는 결합 모델을 제시했습니다. 실증적 조사 결과에 따르면 UTAUT 모델은 기술 사용 차이의 40%인 신기술 채택을 평가하는 데 가장 효과적인 모델인 것으로 나타났습니다. UTAUT 모델은 성과 기대(PE), 노력 기대(EE), 사회적 영향력(SI), 촉진 조건(FC), 시스템 활용을 위한 행동 의도(BI), 사용 행동(UB) 등 6가지 주요 구성 요소로 구성됩니다. 도 1 에 도시되어 있다 . UTAUT 패러다임을 사용하면 고려해야 할 네 가지 주요 결정 요인과 네 가지 중재자가 있습니다. 모델은 BI와 소비 행동이 PE, EE, SI, FC의 네 가지 요소에 의해 결정된다고 주장합니다[ 99 ]. 일부 중재자는 그림 1 에 제시된 바와 같이 성별, 연령, 경험, 새로운 기술을 배우려는 의지 등 사람들이 기술을 활용하는 방식에 영향을 미칩니다 .구글상위노출
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